全球第一，智元 WITA-Omni Preview登顶 DailyOmni 全模态理解榜单
近日，具身全模态理解权威榜单 DailyOmni 最新评测结果揭晓，智元自研的具身原生全模态大模型 WITA-Omni Preview，凭借领先的音视频联合理解与时序推理能力，以 85.21分综合成绩登顶榜首，超过千问、Gemini、豆包、英伟达等国内外领先模型，并在八项细分指标中的六项取得第一。
从统计到逻辑与因果——关于AI计算物理本质与物理AI实现的探索
当前基于不同模态的数据大规模训练AI算法的研究范式，在技术验证阶段取的成功，展现出巨大商业价值的可能性。
小米汽车新专利：水下推进器，剑指水陆两栖？
7 月 10 日，国家知识产权局公告一则授权信息：小米汽车科技有限公司的实用新型专利 "水下推进器及交通工具"（授权公告号 CN 224477061 U）正式获批，申请日 2025 年 6 月 3 日，发明人王炳一、历宝录。分类号中出现了 B60F 3/00——即"水陆两用车辆"。
Mobileye公布管理层过渡期规划，持续加码物理AI长期机遇
Shashua教授将继续担任首席执行官，直至继任者到位。此外，董事会已邀请Shashua教授在继任首席执行官到任后担任董事会主席，主要聚焦长期技术趋势、挖掘创新机遇，推进公司人形机器人业务布局。
2026中国汽车行业可持续发展实践案例正式发布
7月22日，2026中国汽车行业可持续发展实践案例正式发布，展现了26家企业的45个代表案例。
中欧汽车行业可信数据空间生态与技术合作正式签约
7月22日，中欧汽车行业可信数据空间合作签约仪式在大会论坛上顺利举行。
锚定长期主义，凝聚发展共识，2026中国汽车论坛“闭门峰会”在上海成功召开
作为2026中国汽车论坛的首场重磅会议，“闭门峰会”于7月21日下午率先拉开帷幕。
新开局、新机遇、新征程，2026中国汽车论坛圆满举行
7月21日~23日，“2026中国汽车论坛”在上海嘉定隆重召开，本届论坛以“新开局，新机遇，新征程——共绘汽车产业高质量发展新蓝图”为主题，设置了“闭门峰会、大会论坛、技术领袖峰会、多场主题专题论坛、多场行业发布”等16场会议和若干配套活动
安谋科技Arm China闪耀WAIC | AI前瞻分享，Arm无处不在，让AI触手可及
2026 年 7 月 19 日，中国上海讯 - 国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技Arm China”）近日宣布首次亮相WAIC，携手Arm生态，通过Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务展区，系统呈现了计算平台、开发板、终端应用的完整AI落地图谱，诠释了无处不在的Arm技术如何驱动AI在千行百业规模化落地。The Future of AI is Built on Arm！
第六届汽车行业人才培养院长论坛圆满落幕
2026年7月19日，第六届汽车行业人才培养院长论坛科研主会场顺利召开。本次会场聚焦汽车产业前沿科技创新与人才培养协同发展主题，汇聚高校、科研院所及龙头企业的专家代表，共探科教融汇、产教融合新路径。
第六届汽车行业人才培养院长论坛在武汉隆重开幕
2026年7月18日，由中国汽车工程学会主办，武汉理工大学、湖北汽车工业学院、清华大学、吉林大学、同济大学、北京理工大学、中国汽车工程学会人才工作委员会、中国汽车工程学会汽车技术教育分会联合承办的第六届汽车行业人才培养院长论坛在武汉隆重开幕。
智元、觅蜂科技联合主办WAIC智启具身论坛，探索物理AI的“ChatGPT时刻”
机器人如何感知环境、理解任务、执行动作，并在持续反馈中自我进化？物理AI何时会迎来ChatGPT 时刻？
WAIC 2026现场丨细微处见真章，戴盟机器人玩转“精细活”
在具身智能从实验室走向真实场景落地的关键转换期，戴盟机器人系统性部署了从感知硬件、物理交互数据到模型应用的完整技术栈。正如其展台主题“以触觉唤醒世界模型物理认知”所揭示的，戴盟将持续锚定物理 AI 技术方向，深耕全链路技术研发，在全球具身智能赛道抢占前沿高地，加速通用物理智能（Physical AI）从概念走向普惠现实。
新车亮相 | 泰钽700全新定位豪华越野SUV
爱尚家科技专注石墨烯热管理技术，是国家级专精特新“小巨人”企业，北京2022年冬奥会国家体育场重点保障任务承担单位。本次配套落地，是爱尚家科技与北汽研究院共建联合实验室科技成果转化的又一重要里程碑。未来，爱尚家科技将持续坚守车规标准，保障稳定量产交付，完善全域康养热舒适解决方案，持续赋能高端座舱体验升级。
L3准入前夜：安森美重构SDV边缘节点的“确定性”
2026慕尼黑上海电子展释放出一个明确信号：软件定义汽车（SDV）的竞争已进入深水区。在各大厂商争相展示中央算力与智驾算法的同时，安森美（onsemi）将视线拉回了地面——SDV的竞争焦点，正从“中央算力是否充沛”，下沉到“软件能否精准管控边缘节点”。
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