智能电动车
浅谈外装饰技术在汽车智能表面中的应用
随着互联网技术和电子科技的发展，未来汽车驾驶舱的智能内饰将为驾驶者提供更多自主权，业内企业也开始着眼于智能材料及智能表面技术，内饰表面成为具有设计感的装饰表面，集装饰性与功能性于一体，显示或控制功能只有在需要时才会通过背光或显示激活呈现在内饰表面。
智能电动车
轻量化技术在汽车上的应用
轻量化技术在汽车制造中被广泛应用，轻量化材料及相关新技术的大量使用是汽车减重的重要途径。参考大众、奥迪等车型用材情况，分析了高强度及超高强度钢、铝合金、镁合金等轻质合金、碳纤维复合材料等轻量化材料的种类、性能特点、制造工艺以及在汽车上的应用现状，从成本、效率及工艺等多个方面进行对比，并阐述了汽车轻量化未来发展趋势。旨在通过对轻量化材料及工艺的研究，为汽车选材提供参考依据。
自动驾驶
效率提升 100%，YRCloudFile 让自动驾驶安全更有保障
当前，汽车产业正向智能化、网联化、电动化、共享化的“新四化”趋势不断深入发展。安全作为智能网联汽车持续健康发展的前提，智能网联汽车安全体系的内涵和外延也在不断发生变化，功能安全、预期功能安全和信息安全构成了自动驾驶体系的安全要素。
车路协同
风口下的车路协同难飞起来
单车智能还远远没有达到其顶峰，在物理规则之内，我相信没什么是目前看起来单车智能攻克不了，而必须要通过V2X来解决。对于自动驾驶甚至无人驾驶，车路协同是锦上添花的事情，单车智能才是必经之路。
自动驾驶
基于深度学习的点云分割网络及点云分割数据集
点云的有效分割是许多应用的前提，例如在三维重建领域，需要对场景内的物体首先进行分类处理，然后才能进行后期的识别和重建。传统的点云分割主要依赖聚类算法和基于随机采样一致性的分割算法，在很多技术上得到了广泛应用，但当点云规模不断增大时，传统的分割算法已经很难满足实际需要，这时就需要结合深度学习进行分割。因此，本文将重点介绍5种前沿的点云分割网络，包括PointNet/PointNet++、PCT、Cylinder以及JSNet网络，最后介绍5中常用的点云分割数据集。
自动驾驶
AUTOSAR中的硬件诊断技术
Core Test和RAM Test属于功能安全系统设计中底层的诊断技术，在ISO26262中有专门的技术条款要求，用于处理器内部各单元和RAM测试，参考AUTOSAR功能安全机制中对这两项硬件诊断技术的需求，使我们更易于理解Core Test和RAM Test的基本要求、测试过程和技术局限性
自动驾驶
点云配准，自动驾驶里的“滴血认亲”
单一传感器的点云配准已有成熟的算法，但可以看到，每种方法都存在局限性，无法满足自动驾驶全场景的点云配准需求，如何取长补短成为单一传感器点云配准发展的重要道路。
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