2022中国自动驾驶产业“生态圈”标杆企业案例分析报告
目录
1、自动驾驶生态圈介绍
2、自动驾驶生态结构与玩家类型分析
3、自动驾驶生态圈各圈层发展现状及标杆企业研究
4、自动驾驶生态圈发展趋势洞察
汽车自动驾驶行业深度研究:加速向上,L3自动驾驶元年开启
目录
1、时代背景:汽车产业大变革
2、2022年是L3自动驾驶元年
3、自驾SoC,格局变化进行时
4、投资机会梳理:计算机视角
5、风险提示
自动驾驶芯片行业深度报告:智能驾驶芯片快速发展,中国厂商有望突围
目录
01 算力角逐时代,高级别自动驾驶芯片量产在即
02 智能座舱芯片:“一芯多屏”及SoC芯片渐成主流,高通领跑
03 高通汽车战略发展之路坚定,自动驾驶发力
04 英伟达大算力芯片助推智能汽车产业发展
05 Mobileye:起步最早的自动驾驶霸主
06 黑芝麻:国产自动驾驶芯片独角兽
07 地平线:AI芯片独角兽的自动驾驶“征程”
08 芯驰科技:国产车规芯片领航者,四芯合一赋能汽车智能化
乘用车自动驾驶行业研究报告.pdf
目录
1、序言
2、自动驾驶概述
3、 自动驾驶硬软件详解
4、自动驾驶未来发展
亿欧智库:2021-2022中国自动驾驶产业年度总结报告
目录
1、2021年中国自动驾驶产业发展现状研究
2、2021年中国自动驾驶产业年度复盘分析
3、2022年及未来中国自动驾驶产业趋势展望
汽车行业深度报告:智能驾驶产业链梳理
目 录
1.感知层
2.决策层
3.执行层:高阶智能驾驶驱动执行层向电动及智能化升级
4.风险提示
激光雷达行业研究:自动驾驶核心传感器,迎高速发展期
借自动驾驶东风,激光雷达迎高速发展期。我们认为 2021 年-2025 年是 L3 级别自动驾驶实现从 0 到 1 的快速发展阶段,激光雷达兼具测距远、角度分辨率优、受环境光照影响小的特点,无需深度学习算法,可直接获得物体的距离和方位信息,是L3以上自动驾驶的核心传感器,我们认为在自动驾驶发展驱动下,车载激光雷达的渗透率有望提升。
德勤:迈向生态共建的车用操作系统之路.pdf
2022年11月发布,操作系统是智能汽车赢得市场的关键
研究报告:智能座舱龙头,拥抱智能驾驶
目 录
1. 公司概况:汽车电子龙头厂商,全面布局智能驾驶
2. 行业分析:智能网联加速渗透,行业迎来重大拐点
3. 竞争优势:紧跟产业深度变革,前瞻创新引领未来
4. 盈利预测与投资建议
5. 风险提示
商用车智能底盘技术路线图
目录
一、商用车智能底盘技术路线图编制背景
二、商用车智能底盘技术路线图说明
三、后续工作
Zone Controllers Build Bridge to Tomorrow’s Technology
Several key trends are coming together to force a change in the way vehicles are designed and built. The number of electronic control units (ECUs) in a vehicle is growing, creating complexity in the wiring needed for power and data distribution. An explosion in sensor technologies to support active safety features is driving complexity in I/O. Rising labor costs are prompting manufacturers to look for more automatable assembly of wiring harnesses. And electrical power requirements are evolving to enable greater electrification, toward hybrid and full battery electric vehicles.
自动驾驶入局智能交通.pdf
此篇报告聚焦城市智慧交通,尤其是路面交通,旨在分析自动驾驶与智慧交通的供给关系,自动驾驶公司的入场模式,并对自动驾驶参与智慧交通发展做出深度思考。
汽车行业专题报告:智能汽车行业产业链全景数据库
车型周期和产能周期完美共振,决战 2025 智能车超级周期;产业融合嬗变,中国的智能车产业链研究需要跨产业的专业数据库
毕马威-车联网行业:车联网数据安全监管制度研究报告2022
随着现代信息技术的不断发展,汽车行业已经进入新能源数字化时代,汽车逐步向智能化、网联化深入发展。
车联网是 “互联网 +” 时代网络空间的延伸,是车辆之间以及与基础设施、行人和网络组成的车际网。车联
网的发展将实现人、车、路、云之间数据互通,并服务于智能交互、自动驾驶、智慧交通等各种场景。
2022年智能汽车市场研究
IDC将智能汽车市场定义为:利用互联网、IoT、人工智能、移动通信、云计算等技术,与汽车及交通基础设施相关的公司、产品和服务所组成的生态系统