汽车自动驾驶行业专题：从智能汽车域控化进程看德赛西威与中科创达
软硬件构成：硬件侧内部多并行计算的“AI服务器”+外部对接海量传感器数据的“以太网交换机”；软件侧主要提供底层操作系统与中间件
边缘计算技术白皮书
边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算、存储服务，不仅能够实现流量的本地化处理，以降低对远端数据中心的流量冲击，而且能够提供低时延和高稳定的应用运行环境，有利于计算框架在终端和数据中心间的延展，有助于实现场景需求、算力分布和部署成本的最佳匹配
激光雷达报告
目录
1.激光雷达概述
2.激光雷达企业竞争格局及企业信息
3.激光雷达主要部件供应商情况
商用车智能底盘技术路线图
目录
一、商用车智能底盘技术路线图编制背景
二、商用车智能底盘技术路线图说明
三、后续工作
Zone Controllers Build Bridge to Tomorrow’s Technology
Several key trends are coming together to force a change in the way vehicles are designed and built. The number of electronic control units (ECUs) in a vehicle is growing, creating complexity in the wiring needed for power and data distribution. An explosion in sensor technologies to support active safety features is driving complexity in I/O. Rising labor costs are prompting manufacturers to look for more automatable assembly of wiring harnesses. And electrical power requirements are evolving to enable greater electrification, toward hybrid and full battery electric vehicles.
安波福智能汽车架构白皮书2020.pdf
智能汽车EE架构
2022车载计算平台研究报告
摘要
一、车载计算平台算力逐步提高，但算力并非性能唯一参数，软硬协同优化才能得到性能最优解
二、车载计算平台融合多领域技术，因此产业链结构产生变化，打造更完善的产业生态成为厂商发展的关键
三、行业趋势洞察：应用软件将是整车厂布局重点，硬件开放性将随需求逐步提高
从拆解五款激光雷达看智能驾驶投资机遇.pdf
激光雷达产业链投资价值
自动驾驶入局智能交通.pdf
此篇报告聚焦城市智慧交通，尤其是路面交通，旨在分析自动驾驶与智慧交通的供给关系，自动驾驶公司的入场模式，并对自动驾驶参与智慧交通发展做出深度思考。
汽车行业专题报告：智能汽车行业产业链全景数据库
车型周期和产能周期完美共振，决战 2025 智能车超级周期；产业融合嬗变，中国的智能车产业链研究需要跨产业的专业数据库
毕马威-车联网行业：车联网数据安全监管制度研究报告2022
随着现代信息技术的不断发展，汽车行业已经进入新能源数字化时代，汽车逐步向智能化、网联化深入发展。
车联网是 “互联网 +” 时代网络空间的延伸，是车辆之间以及与基础设施、行人和网络组成的车际网。车联
网的发展将实现人、车、路、云之间数据互通，并服务于智能交互、自动驾驶、智慧交通等各种场景。
百度集团（SW-9888.HK）研究报告：立足AI再出发，布局智能云及ADAS
AI 助力差异化，百度智能云增速高于行业； 全面布局智能驾驶，长期空间广阔
2022年智能汽车市场研究
IDC将智能汽车市场定义为：利用互联网、IoT、人工智能、移动通信、云计算等技术，与汽车及交通基础设施相关的公司、产品和服务所组成的生态系统
2022年8月智能汽车月度报告
七/八月智能驾驶核心技术进展
2021自动驾驶&智能网联：中国车联网趋势分析
车联网产业现状及展望
沪公网安备 31011502007507号