由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“泰达汽车论坛”），于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月20日“专题论坛四：AI深度融合下的汽车全产业链变革”中，敏实集团低空飞行零部件产品总监皇甫乐晓发表题为“飞行汽车智能座舱人因工程设计的AI赋能”的演讲。

敏实集团低空飞行零部件产品总监  皇甫乐晓

以下是演讲实录：

我是来自敏实集团的皇甫乐晓。低空飞行主要聚焦中短途出行，是未来智慧交通体系的重要组成部分。尤其在山区、湾区等特定场景下，低空飞行在出行效率和成本方面具有较为明显的优势。

低空经济的快速崛起正在推动eVTOL商业化进程全面提速。目前，各企业公布的订单量显示，到2030年相关需求有望达到2万余架。根据摩根大通相关调研报告，到2040年，低空经济市场规模有望达到1.5万亿美元。在这一背景下，飞行器座舱相关需求也将快速增长。

近年来，中央和地方陆续出台多项支持低空经济发展的政策。从2021年至2024年全国两会提出发展新质生产力，再到2026年提出培育新型支柱产业，低空经济的战略地位不断提升。近期，国家发展改革委、民航局、工业和信息化部等部门也陆续加强低空经济相关组织机构建设。今年7月1日，新修订的《民航法》公布。可以看到，我国正从顶层组织架构和法律法规体系等多个层面共同推动低空经济产业发展。

目前，国内外汽车企业也纷纷布局低空飞行领域。国外较有代表性的案例是丰田向Joby Aviation投资近10亿美元；国内包括吉利、沃飞长空、小鹏汇天、广汽、奇瑞、赛力斯等企业也已开展相关布局，反映出低空飞行赛道具有较大的发展潜力。

具体来看，传统飞机座舱受到轻量化和高安全性要求的限制，整体设计相对简约。与当前汽车座舱在智能化、舒适性和娱乐体验方面的发展相比，仍存在较大差距。未来低空飞行要实现规模化发展，座舱体验仍有较大的提升空间。

与此同时，当前低空飞行器价格仍然较高，两座机型飞行约30分钟的产品价格可达到200多万元，五座载人机型价格接近2000万元。此外，螺旋桨产生的振动和噪声也是影响乘坐体验的重要因素。作为高安全要求的飞行器，产品还必须满足严格的适航标准，因此在安全、舒适性以及适航取证等方面仍有较大的优化空间。

在这一背景下，敏实作为全球领先的汽车零部件企业，正在积极进入低空经济赛道，重点布局座舱内饰、系统结构件等产品。

今天重点结合AI主题，介绍我们在人工智能辅助低空飞行器座舱设计方面开展的一些探索。

低空飞行器是一类全新的交通载体。传统通用航空飞机通常在较高空域运行，而低空飞行器主要运行于1000米以下空域，其飞行工况和应用场景与传统通航飞机以及地面汽车均存在明显差异。因此，飞行员及乘员在低空飞行环境下所承受的生理和心理负荷也具有明显差异。

对于低空飞行器座舱设计，首先需要准确识别用户能力、生理负荷和心理感受。我们计划利用AI建立人体生理和心理数字孪生模型，首先对乘员在真实飞行环境下的感受进行模拟。第二，利用AI多模态人因分析技术建立推演系统，融合低空飞行场景、动态载荷以及多模态人因数据，构建协同推演模型。第三，参考当前汽车主动服务理念，探索AI自适应座舱交互技术，通过主动识别飞行员状态，对座舱信息和功能进行实时调整。第四，在适航领域，探索利用AI和人因数字化技术提升适航验证和取证效率。

城市低空环境具有视野遮蔽、噪声干扰等特征，可能对乘客和飞行员产生较大的心理压力。在短时间内遭遇突发情况时，还可能造成认知负荷快速上升。因此，首先需要更加准确地模拟和评估飞行员在具体场景下的认知状态和主观感受。

基于这一需求，我们希望构建设计、测试、分析、优化一体化的全数字闭环系统，并建立数字孪生验证平台。

第二个方面是环境仿真。传统方法主要通过多自由度振动平台模拟飞机俯仰、滚转等运动状态，但在极端工况覆盖范围、验证效率以及测试成本等方面存在一定局限。未来，我们希望利用AI建立场景推演系统，模拟飞行器在低空环境中的真实运行工况，形成涵盖场景生成、推演分析、风险量化、验证优化的全数字闭环验证体系。

第三个方面是主动感知和自适应交互。系统可以主动感知当前飞行状态、外部环境以及飞行员行为、眼动和疲劳状态，并通过AI进行认知分析和决策，最终实现自适应座舱交互输出。目前，这一领域仍处于相对早期的发展阶段。汽车智能座舱已经为用户提供了较为丰富的交互体验，但在低空飞行场景中，信息交互反而需要根据任务需求适度简化，从而降低飞行员信息获取和认知处理负担。未来，应逐步推动座舱主动适应人员状态和飞行工况，而不是要求人员被动适应座舱，最终构建人、机、场景动态匹配的自适应座舱体系。

第四个方面是AI赋能人因适航。与汽车设计工程领域相比，航空适航法规对产品安全提出了严格要求，但很多法规条款更侧重原则和目标要求。在具体取证过程中，仍需要完成法规条款解读、试验大纲编制、验证方法设计以及符合性论证等大量工作。这些工作未来可以通过AI进行赋能。传统适航取证主要依赖人工检索法规、专家设计试验工况并组织在环试验，整体流程较为复杂、工作量较大。

还可以引入AI自动化技术、大语言模型和检索增强生成技术，从前期试验大纲设计、中间验证到最终符合性报告编制，实现相关数据全过程在线化和结构化管理，提升适航验证工作的效率和可追溯性，推动人因适航由“人工寻找证据”向“系统化构建证据链”转变。

上述四个模块可以形成完整闭环：首先通过数字孪生刻画飞行员的生理和心理状态；其次利用AI场景仿真识别人机交互边界和潜在风险；再次基于仿真结果优化座舱设计；最后通过数字化、自动化适航取证提升飞行器研发和验证效率。

我们也清醒地认识到，目前AI在汽车领域的应用仍处于持续发展阶段，而将AI进一步应用于低空和航空领域将面临更高的安全和适航要求。未来，还需要与中国民航局、相关行业管理部门以及产业各方开展更加深入的沟通和研究，明确哪些环节可以通过AI提升设计、验证和取证效率。同时，我们也希望与高校、科研机构以及产业链上下游企业进一步加强合作，共同推动低空飞行产业发展，通过AI赋能不断提升产业化研发效率。

谢谢大家！

本文根据泰达汽车论坛现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅，仅供参考。