中国毫米波雷达产业分析报告
目录
第一章 毫米波雷达行业概述
第二章 毫米波雷达产业链分析
第三章 毫米波雷达市场分析
第四章 毫米波雷达企业介绍
第五章 毫米波雷达应用案例介绍
第六章 毫米波雷达行业发展展望
4D毫米波雷达行业研究:平衡成本&性能的标配传感器,自动驾驶再添新翼
内容目录
1. 行业催化:TeslaHW4.0 或重启毫米波雷达方案,4D 毫米波雷达有望加速渗透
2. 4D 毫米波雷达:“3D+高度”实现四维感知,“专用集成”为量产优解
3. 4D 毫米波雷达优势:经济、全面、稳定的标配传感器方案
4. 产业链和市场空间:产业链价值或全面提升,或为规模最大&增速最快的车用赛道
5. 竞争格局:4D 技术推动下市场竞争格局或迎来重塑
6. 投资建议
7. 风险提示
存储芯片行业专题研究:底部已过,AI推动行业进入新周期
正文目录
一、核心观点:周期拐点+创新赋能,存储行业有望迎上行
二、存储市场 23 年周期见底,24 年复苏下规模有望达 1081 亿美元
三、周期:底部逐步确认,下半年需求有望复苏带动周期上行
四、创新:AI 催化 HBM 应用落地,带来服务器市场增量空间
光芯片行业专题研究:流量爆发时代瑰宝,光芯片高成长赛道
目 录
1. 数字经济时代瑰宝,光芯片高成长赛道
2. 国产高端突破主旋律,新应用领域正快速扩展
3. 投资标的
4. 风险提示
模拟芯片行业研究:AI应用拉动长期需求扩张,多相电源国产替代正当时
目录
一、概览:多相电源为 CPU/GPU 等供电需求而生
二、空间:我们测算全球市场约 20~30 亿美元,AI 应用拉动需求扩张
三、格局:TI、MPS 等海外龙头长期主导,杰华特等本土厂商逐步突破
四、风险因素
五、投资建议
光芯片行业研究报告:算力需求提升,光芯片正扬帆
目 录
1 光芯片:技术持续升级,行业加速成长
2 欧美技术领先,高端光芯片亟待国产化
3 数通/电信/激光雷达高成长,光芯片深度受益
4 投资建议
光芯片行业研究:国产光芯片进入高端市场,开启广阔增长空间
正文目录
1、厚积薄发不断进步的国产光芯片行业
2、从光模块行业预测看光芯片需求增长
3、国产光芯片处于向广阔高端市场进阶的关键节点
4、关注国产光芯片切入高端市场带来的增长机会
5、风险提示
存储芯片行业专题报告:拐点已至,AI技术革命加速需求爆发
目 录
1、存储行业周期触底,下半年或迎复苏
2、需求端:存储行业有望触底反弹,AI 服务器推动需求增长
3、供给端:各大存储厂缩减资本开支,存储芯片供需关系有望改善
4、价格端:存储芯片价格跌幅有望收敛,供需关系改善加速价格拐点到来
5、投资建议
6、风险提示
车载毫米波雷达行业发展蓝皮书
目录
1 行业发展概述
2 产业篇
3 市场篇
4 技术篇
5 企业案例
汽车行业智能化配置渗透率追踪2023H1:智能化渗透率增幅显著,毫米波雷达搭载率增速亮眼
目录
1、综述:挖掘智能化汽车产业链快速增长赛道、
2、智能驾驶:相关部门发布新法规,促进高阶智能驾驶落地
3、智能座舱:智能座舱加速普及,整体渗透率超过50%
智能驾驶专题分析:特斯拉FSD加速产业落地,自动驾驶奇点有望到来
目录
1、自动驾驶产业高速发展,特斯拉 FSD 具备领先优势
2、特斯拉布局 FSD 全产业链,技术壁垒加深
3、人型机器人与 FSD 技术同源,视觉算法有望成为产业大规模落地关键
汽车行业中小盘2023年中期投资策略:AI+自动驾驶,奇点已至
目录
1、AI驱动,L3级自动驾驶奇点已至
2、BEV+Transformer,自动驾驶进入大模型时代
3、国内玩家快速跟进,整车厂迎价值重估
4、产业链各司其职,全面受益
5、核心标的和风险提示
智能驾驶专题报告:eVTOL,跨越地与天的界限
目录
1 EVTOL 迈入商用,开启飞行汽车创新市场
2 核心技术持续突破,工程迭代节奏可期
3 海内外 EVTOL 典型公司一览
4 EVTOL 产业链和核心环节
5 投资建议与风险提示
车路协同自动驾驶系统(车路云一体化系统)协同发展框架
车路云协同自动驾驶系统(车路云一体化系统)是交通、汽车和通信三大产业,与互联网、人工智能、云计算、大数据等多领域深度融合的硬核产物,也是最终实现完全自动驾驶的必由之路,更是未来中国国民经济发展的重要发力点和数字经济关键抓手,将为经济发展提供新动能。全力发展车路云协同自动驾驶,将深刻影响中国未来 30 年甚至更长时期的产业格局,全面带动包括交通运输、汽车制造、信息通信等产业集群的发展,引领包括资本、人才、技术、产业链等各项经济要素的快速进步,提升人民群众日常出行的获得感和幸福度,有助于中国引领世界科技的发展,早日实现交通强国、汽车强国、网络强国、数字中国的战略目标
高阶智能驾驶行业发展蓝皮书(2021_2025)
目录
1 智能驾驶概念
2 2021-2022 年我国高阶智能驾驶产业进展
3 高阶智能驾驶商业化落地议题
4 高阶智能驾驶典型参与者分析