汽车行业专题研究：智能电动汽车赛道深度十，华为深度赋能，产业链有望受益
目录
1、华为为什么要进入汽车领域?
2、华为进入汽车行业的底气?
3、华为在汽车领域如何布局?
4、华为汽车领域的合作伙伴?
5、投资建议
6、风险提示
全球电动车市场趋势与产业关键议题
全球電動機車自2017年開始.每年維持20%以上成長率，隨COVID-19疫苗普及度增加及商業使用需求提升. 淨零碳排政策則鼓舞國際大廠朝向電動化轉型， 包含Harley-Davidson、Ducati、Honda . Yamaha等車廠，紛紛訂定電動機車發展時程與低碳化裂程目標.展望2022年因國際在疫情下的共享與物流外送蓬勃發展及中國新國標政策持續發酵，預估全球電動機車市場規模有望突破250萬輛●
全球数字经贸规则年度观察报告
未来十年，将是全球数字经贸规则体系深刻重塑的十年。各方需进一步促进包容性增长，推动弥合数字鸿沟，解决数字经贸发展不平衡的突出问题;坚持多边数字经贸体系，推动机制更加开放，发挥多边主义关键作用;提升议题前瞻性，深化新兴技术规则合作，共同推动填补新兴技术和应用带来的数字经贸规则空白。
商汤W00020.HK公司报告：AI2.0时代的全球领导者
AI 2.0 时代的到来：2020 年开始，AI 技术和应用开始在各个行业落地，同时，伴随着 AI 成本快速下降，我们认为，整个 AI 行业开始进入商业化 2.0 时代，相较于 1.0 时代，AI 2.0 时代具备三大显著特征 1）AI 产品化；2）B 端收入快速增长，C 端需求开始出现；3）从单点技术到体系化的 AI 赋能场景应用。
特斯拉2022AiDAY前瞻—机器人：新能源车企迈向人工智能的里程碑
目录
一、特斯拉人形机器人背景回顾
二、特斯拉开发人形机器人的底气何在?
三、从特斯拉造车路径看机器人发展趋势
四、2022AI Day关注点
五、相关标的梳理
六.风险因素
蔚来资本2022投资展望白皮书
1、清洁能源的产生
2、能源存储与运输
3、锂电池应用
4、电动交通工具
5、充电与补能
6、自动驾驶
7、智能座舱
8、车用半导体
9、车即服务
10、智能制造
11、国际化
用户运营-解码蔚来汽车的成功秘密
目录
一、蔚来杀出重围
二、成功的秘诀——用户运营
远瞩咨询：2022年中国人工智能行业分析
目录
01 概述
02 基础技术
03 应用
04 行业
05 投资
06 公司
云计算白皮书
在此背景下，中国信息通信研究院继《云计算白皮书(2012年)》之后第8次发布云计算白皮书。本白皮书聚焦过去一年多来云计算产业的新发展新变化，重点围绕技术、模式、应用、安全、管理等云计算领域热点话题以及云计算的发展趋势进行深入探讨，旨在帮助读者更好地把握云计算产业动向,
中国半导体白皮书
目录
寄语
摘要
1. 全球半导体产业链概况
2. 中国半导体在价值链主要环节的参与
3. 芯片设计环节中，中国半导体的市场地位
4. 中国半导体近期投资观察
中国银行研究院-2022年四季度经济金融展望报告
2022 年三季度，国内防疫政策不断优化，稳增长政策持续发力，物价温和可控为宏观政策操作提供了充足空间，出口仍有较强支撑，中国经济延续恢复态势。但受疫情反复、高温干旱、房地产市场收缩等影响，内需恢复相对滞后，中国经济恢复程度不及预期。
中国综合算力指数（2022年）
算力作为数字经济时代的核心生产力，在经济社会各个领域和层面都得到了广泛的应用，包括数字经济、数字社会和数字政府等。算力提高人们生活的便利程度、降低企业的运营成本，推进全社会朝着智能化的方向不断发展，成为人类能力的延伸和社会进步的变革性力量。以数据中心为代表的算力基础设施，为保障企业生产经营、人们工作生活的高质量运转提供了重要支撑，为数字经济发展注入强劲动能。
EY-智能汽车云服务白皮书
汽车“新四化”浪潮的席卷，催生了产业格局的一系列变革。汽车的角色已逐渐从交通工具转变为智能移动终端，成为人类的生活伙伴；汽车产业的核心竞争力也开始从机械能力转向软件与服务能力。随着电动化的蓬勃发展，智能化与网联化的广泛应用，再到共享化自动驾驶的试水，无论是产品定位的需求端，还是自动驾驶、车联网竞争与合作的供给端，智能化与网联化都作为核心驱动，成为汽车革命的重要发展方向与必经之路。
全球开源生态研究报告（2022年）
目录
一、开源创新模式助力数字经济发展
二、开源融合协作深化技术创新应用
三、全球开源生态愈发成熟，风险挑战依然存在
四、我国开源生态步入新阶段，面临新机遇.
美国先进制造国家战略
2022 年《先进制造业国家战略》由美国国家安全局在广泛的公众宣传后制定，包含了美国希望在先进制造业发挥领导地位的愿景。该愿景将促进经VII济增长，创造高质量的就业机会，增强环境可持续性，应对气候变化，加强供应链，确保国家安全，并改善医疗健康。这一愿景的实现方式是开发和实施先进的制造技术，发展先进的制造劳动力，以及提升制造供应链的弹性。每个目标都确定了重点目标，以及未来四年的国家技术和计划重点和实施路径。
沪公网安备 31011502007507号