杜强：加快构建汽车软件标准与生态，推动AI赋能行业创新

2024年7月11-13日，2024中国汽车论坛在上海嘉定举办。本届论坛以“引领新变革，共赢新未来”为主题，由“闭门峰会、大会论坛、10多场主题论坛、9场重磅发布、主题参观活动”等多场会议和若干配套活动构成，各场会议围绕汽车行业热点重点话题，探索方向，引领未来。其中，在7月12日下午举办的“主题论坛一：第六届全球汽车技术发展领袖峰会”上，东软睿驰汽车技术（上海）有限公司总裁兼CTO杜强发表精彩演讲。以下内容为现场演讲实录：

尊敬的付会长，各位同仁，我是来自东软睿驰的杜强。

今天我从软件层面，分享一下我们对当前汽车行业变革的看法。

今天上午开场的时候，付会长讲到现在汽车行业面临着激烈竞争，整个行业处于焦虑状态。这个焦虑来自于什么？汽车行业正处于非常特殊的时期。一方面，新技术与新功能层出不穷，使得主机厂与零部件企业产生大量的研发投入，与此同时，汽车行业迎来了激烈的价格竞争。在这种环境下，全行业都感受到了焦虑。

映射到汽车软件领域，成本和效率是我们必须平衡和解决的课题。刚才各位同仁讲到成本怎么能够下降，对于硬件而言，无疑是依靠规模。然而，对于软件而言，规模化的重要性更为突出。假设一个硬件产线预估一年生产30-50万台可以盈利，然而，在软件方面，如PC与手机的软件都是在几千万甚至上亿的体量去分摊成本，才能够保持良性竞争与持续发展。

汽车软件相比于IT领域，一个非常大的挑战点在于汽车软件的规模更为庞大。由于人车交互、自动驾驶等功能的开发要求极高，需满足功能安全、信息安全，包括法规上的要求。然而市场规模的限制导致软件的成本难以实现足够的分摊，汽车软件的分摊体量可能需要在几十万或者十几万车辆上分摊。主流车企通过平台化的软件架构，力图实现车企内跨车型复用软件，但尚未实现全行业范围内的软件架构标准的共享。如何能够让开发的软件功能实现跨平台、跨车型、跨代系的复用，达到几百万级的成本分摊，这是目前在汽车行业软件领域面临的一大课题和挑战。要解决这一问题，首先需要全行业达成共识，大家在基础软件、功能性模块、关键组件上形成统一，在行业标准上形成共识，在具体的产品上、具体的特性上进行竞争。期待行业朝着这个方向共同推进，解决整个软件规模性效应的问题。

另外一个角度来讲，各位嘉宾谈到AI技术进入汽车领域的新动向，包括一些车企All in AI，也讨论到AI定义汽车，行业在思考如何在汽车领域推广和应用AI。汽车领域的AI应用开发环境与互联网、手机行业有很大的区别。在用户需求未知的情况下，互联网领域发布一个创新的AI应用是相对容易落地的，可能五个大学生，开发两个月就可以上线一个AI应用，之后再看他们的想法是否能够得到用户的认同。然而，在汽车领域AI应用开发的周期和成本是巨大的，按照目前的效率和开发方法论，可能需要200人用两年的时间完成开发，最后的结果却可能是没有得到任何用户的喜欢。

未来AI在汽车领域的应用，除了语音助手和智能驾驶之外，可能有更多的创新点大量涌现，需要有类似互联网的生态，让无数的小团队、初创公司，甚至是学生、个人加入到这个领域，去碰撞、去试探，最后涌现出来一些“杀手级”应用。如何构建这样的应用？我认为软件的操作系统层需要给车内的开发者提供最大的便捷性，让三五个人的团队不用关注功能安全、信息安全以及法规要求等复杂的细节，包括电子电气架构、芯片上的要求，而是关注在创新以及用户体验，使这样的团队快速发挥和成长，从而形成一簇一簇茂密活跃的生态体系。

多年来，东软睿驰始终围绕着这些目标，积极推动行业标准与生态共建，推进软件接口与软件架构的统一化，我们也打造了标准化的软件平台产品——下一代汽车操作系统NeuSAR，提供基础软件、中间件和工具链产品，支持创新应用便捷快速地开发。

今天这个机遇是非常难得的，我们站在汽车行业变革的十字路口，同时在AI应用上车的关键节点，中国已经站在了全球领先的身位。同时，在国内乃至国际的行业标准与生态合作方面，我们也需要有大国的责任与使命，期待能与产业界各位同仁共同推进汽车软件标准的制定和落地。

以上，谢谢各位！

（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）