智承卌载，共启芯程：恩智浦以“神经轴架构”重构物理AI版图，深耕中国四十载再出发

2026-07-06 15:02 406

摘要：

在2026慕尼黑上海电子展上，恩智浦以“智承卌载，共启芯程”为主题举办媒体沟通会，恩智浦执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤、资深副总裁胡煜华、副总裁袁文博集体亮相，对外发布了面向物理AI时代的全新战略。

2026年，恰逢恩智浦入华40周年。在2026慕尼黑上海电子展上，恩智浦以“智承卌载，共启芯程”为主题举办媒体沟通会，恩智浦执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤、资深副总裁胡煜华、副总裁袁文博集体亮相，对外发布了面向物理AI时代的全新战略，这不仅是一场技术成果的展示，更是恩智浦立足75年技术积淀，从“在中国，为中国”向“在中国，为全球”进阶的深度实践。

溯源75年技术基因，筑牢物理AI地基

李晓鹤的分享从一场跨越75年的技术溯源展开。恩智浦的技术血脉源自两大传奇：一是来源于飞利浦半导体，1983年推出的首款单芯片收音机被誉为“改变世界的25个芯片之一”，在模拟射频与安全技术领域积淀深厚；二是来源于摩托罗拉半导体衣钵，曾助力阿波罗11号传回登月信号，在汽车安全与处理器架构领域建树颇丰。

2016年两大体系整合后，恩智浦已形成覆盖模拟混合信号、射频、微处理器的全栈能力。2025年，恩智浦接连完成三项关键收购：拿下车载SerDes厂商Aviva Links补强高性能传输能力，收购边侧NPU企业Kinara完善边缘AI推理布局，整合汽车中间件厂商TTTech Auto夯实高安全中间件技术，为AI从云端走向物理世界筑牢了地基。

破解“莫拉维克悖论”：独创“神经轴架构”

当下AI热潮多聚焦云端大模型，但李晓鹤认为，真正改变生活的将是物理AI：“云端AI改变了我们如何思考，而物理AI将改变我们的生活。”他指出，物理AI必须具备高能效、低延时、功能安全与信息安全四大不可妥协的要素，而非单纯“堆算力”。

为此，恩智浦向自然进化取经，借鉴人类神经系统的分层架构，推出了与自身产品线高度契合的“神经轴架构”，精准匹配物理智能体的运行逻辑，“大脑”负责处理视觉感知与雷达感知，“小脑”承担高实时性与可靠性的运动协同及运动控制，而端侧的“脊髓”则处理灵巧手等平衡机制。

李晓鹤特别强调，人形机器人本质上和汽车是同一套架构问题。无论是四轮行驶的智能汽车，还是双足行走的机器人，都需要解决感知、决策、执行与安全闭环的挑战。恩智浦的全栈产品正是为适配这种分层架构而生，通过系统级优化，实现“每瓦性能”的最大化。

从“软件定义”到“AI定义”，深耕汽车“隐形智能”

在汽车这一物理AI的典型场景中，恩智浦有着清晰的差异化定位。胡煜华形象地将“软件定义汽车”比作手机系统升级，而“AI定义汽车”则是赋予车辆学习与决策能力。恩智浦的重点主要在底盘控制、车身控制、动力控制以及电池管理等核心系统。

胡煜华分享了多个落地案例：理想L9 Livis成为全球首款采用恩智浦UWB方案替代超声波雷达的车型，实现了自动泊车、数字钥匙与儿童遗留监测的功能；智能底盘系统通过AI实时调节悬挂，达到“香槟塔不倒”的极致平稳；基于S32K5 MCU的电池管理系统可实现毫秒级故障预警，显著延长电池寿命。

支撑这些创新的，是恩智浦CoreRide系统级解决方案。不同于传统芯片销售模式，CoreRide提供预集成、预验证的软硬件平台，帮助车企在单ECU乃至整车层面优化跨域同步性与实时性，系统性解决了软件定义汽车时代复杂的集成痛点。

入华40年：从“在中国”到“为全球”

2026年是恩智浦在华发展的不惑之年。自1986年在上海设立首个办事处至今，恩智浦已在中国14个城市布局，拥有超6000名员工、6个大型研发中心及1座世界级封测厂，服务超6000家客户。2025年成立的中国事业部，标志着其战略全面升级。

李晓鹤强调，恩智浦的本地化绝非简单的产能转移，而是深度的“端到端工程能力”建设。目前，恩智浦在华拥有约1600名嵌入式系统工程师，累计开发超200款产品，近期更将百余名掌握16nm先进汽车工艺的设计人员专项划拨至中国事业部。

这一深度本地化正结出硕果。李晓鹤披露了最新产品路线图：首款联合设计开发的产品——下一代端节点MCU预计在2028年实现量产；高性能汽车处理器S32G2已于2026年量产，网络产品将于2027年量产；在电气化领域，电池管理系统产品目前正处于设计阶段，预计将于2028年量产。在制造端，恩智浦已与台积电南京、芯联集成、中芯国际等本土晶圆厂建立合作，构建起从设计到封测的本土产业链闭环。

副总裁袁文博补充道，恩智浦的“在中国，为中国”与“在中国，为全球”“双战略”还体现在助力客户出海。依托全球合规体系与功能安全积累，恩智浦正帮助中国车企与工业客户满足海外市场严苛标准，实现技术与产品的全球化输出。